一、系统概述

    电动车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，最大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障。去年12月28日，公安部紧急下发《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》，都要求电动车应在建筑外部的独立区域集中停放、充电；严禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、楼梯间（门洞口）、楼层楼道、电梯前室等部位停放、充电。很多市民习惯将电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域充电。有的车主为了图方便，下了班就在楼道内充电，到第二天上班才切断电源，充电时间经常超过12小时。

    但是因为缺乏可操作性，公安部严令禁止的充电行为依旧存在。很多整晚充电的车主对于可能造成的火灾隐患，不以为然，觉得那些火灾都发生在别人身上。也有人觉得在小区里设置的集中充电的地方，不方便，没必要。小区内电动车三乱问题存在严重安全隐患，一旦发生火灾，其后果非常严重。

    针对目前居民小区内出现的电动车乱停乱放乱充电问题，科缔欧开发出电动车自动监测识别预警系统，这套系统可以有效对电动车乱停乱放小区住宅楼道及进电梯进行监测识别报警。

二、系统原理

    电动车监测识别预警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对自行车、电动车和摩托车精确检测、跟踪、识别，实现对非机动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过非机动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别非机动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

    系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车乱停乱放行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。 

三、系统特点

    电动车监测识别预警系统前端设备嵌入AI非机动车识别算法，对自行车、电动车和摩托车精确检测、跟踪，实现对非机动车检测分析识别。实时监测楼道周界区域内电动车乱停乱事件，当有电动车进入楼道监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号；当有电动车进入电梯，系统监测识别到电动车，系统设备输出信号给到电梯，电梯停止工作，同时在现场发出警告语音。