一、系统背景

   煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，2020年我国的一次能源消耗其中煤炭占比达到57%。目前，由于国家宏观政策产业结构调整和技术进步，我国煤矿安全生产事故总量逐年下降，安全生产整体形势总体稳定好转，但是与欧美等采煤先进的发达国家相比，在煤矿事故发生总数量以及死亡人数上仍然差距十分明显。据数据统计，中国的煤炭开采中的死亡人数超过全世界煤矿死亡人数总和的3倍多，我国依旧是全球发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。煤矿井下是一个环境多变复杂，工作环节较多，作业人员数量较多，设备庞大集中的综合性危险系数较大的产业，每时每刻都可能出现安全隐患，容易发生安全事故。                                                根据2021年9月17日国家矿山安全监察局综合司关于《全面开展煤矿“电子封条”推广建设的通知》矿安综〔2021〕55号文件通信，在全国所有在册煤矿建设“电子封条”，通过在煤矿关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井出入井人员、人数变化及煤矿生产作业状态等情况，及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。

二、系统介绍 

   科缔欧煤矿AI分析识别电子封条系统方案在全国所有在册煤矿建设“电子封条”，通过在煤矿关键地点安装AI防爆以后摄像机、AI图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井出入井人员、人数变化及煤矿生产作业状态等情况，及时发现煤矿异常动态，将分析结果通过互联网VPN专线实时传送到省级煤矿安全监管部门，通过省级煤矿安全监管部门中转，接入全国矿山安全生产综合信息系统。

三、系统功能

1）运输设备状态识别

支持皮带等设备工作状态自动识别以及是否运煤识别

2）人员识别统计

支持对监控画面中入井人员进行识别

3）支持车辆统计

支持对货运车辆出矿区进行识别

4）支持空岗识别

支持对调度室空岗进行识别

5）摄像头遮挡识别

支持摄像头被遮挡状态的自动识别

6）摄像头扭转角度识别

支持摄像头角度扭转的自动识别