人员监测识别预警系统

人员监测识别预警系统

      科缔欧人员监测识别预警系统前端设备嵌入AI智能人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。​

产品概述

一、产品概述

  科缔欧人员监测识别预警系统前端设备嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

  人员监测识别预警系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

二、产品优势

  1)前端设备技术分析

  科缔欧前端AI智能分析摄像机设备嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件,前端摄像机一体化完成分析、识别、预警,后端监控室配置电脑就可,不需要另外配置分析管理服务器,从而节省成本。科缔欧智能分析摄像机所带的功能如下图:

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2)完整人员监测识别预警系统

  通过前端智能分析摄像机到后端的交互系统和数据存储,形成完整的的周界入侵事件预警解决方案。

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三、产品特点

  人员监测识别预警系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体识别算法建立人体图像模型,可以检测躺着的人体和坐着不动的人体,完成自动检测人体,并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体,支持手机APP接收报警信息。

  特别适用于高精度人员入侵预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

四、产品参数

参数/型号

KDO-PRT7104RL-Y

 

 

 

 

摄像机

图像传感器

1/2.5" Progressive CMOS

图像分辨率

8MP  3840(H)×2160(V)

光圈值

F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门

1/5秒至1/20000秒

最低照度

彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON

黑白:0lux with IR

镜头

3.3mm-12mm 电动

日夜转换模式

自动切换红外滤光片

宽动态

数字宽动态

视频流

8Kbps~8Mbps

智能功能

AI人体特征识别算法

 

 

 

 

 

 

图像

视频压缩格式

H.265/H.264 

三码流

支持

帧率

主码流(1~15fps):8MP (3840x2160);4MP(2592x1520);3MP(2304x1296);1080P(1920x1080);720P(1280x720)

子码流:1080P(1920x1080);720P(1280x720);VGA(640x480);QVGA(320x240)

第三码流:VGA(640x480);QVGA(320x240)

图像设置

旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调

背光补偿

支持

ROI

支持

隐私遮挡

支持

 

 

 

接口

网络接口

RJ45 10m/100m 自适应以太网口

视频输出

CVBS视频输出(BNCx1)

音频接口 

双向音频(MIC IN×1,MI COUT×1)

存储卡

支持TF卡,最大128GB

报警接口

1路报警输出1路报警输入 支持报警联动功能

网络协议

TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP

接口协议

ONVIF

PoE供电

支持

 

 

 

其他

LED灯

40颗(SMD)

红外距离

30米

电源

DC12V/PoE

外观尺寸

Ø88 X 242mm

重量

约881g

防水等级

IP66

功耗

≤9W

工作温度和湿度

-30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)

五、运用场所

  别墅院落人员入侵预警、工厂仓库防盗、仓库物资看管、军队边防警戒区域入侵、无人值守电站、非机动车占道监测预警,高铁站台旅客越界、铁路沿线周界围栏、高速公路出入口、高速公路隧道堵车预警、行人过斑马线、监狱看守所、机场周界、石油管道、军事禁区、工矿企业、小区、家庭、校园围墙、农业防盗、楼宇物业、政府场所、油库、地铁、铁路、隧道、景区、港口码头、汽车站、火车站、高铁站、银行闯入、博物馆周界人员入侵防范预警。

1、人员翻越、攀爬围墙识别预警

2、人员非法闯入禁区检测预警

3、周界防范检测识别预警

4、大门人员进入识别报警

5、室内人员出入检测识别报警

6、人员越界检测识别报警

六、案例实景

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