AI智能识别预警摄像机

AI智能识别预警摄像机

      科缔欧AI智能识别预警摄像机嵌入AI智能识别算法,对物体目标特征的检测分析识别,可检测的目标有人、机动车、非机动车、火车和轮船等10多种物体,满足不同场景的需求。可对视频画面中的人、物、车等元素进行精准的实时抓拍与识别,并能快速分析及反馈核心数据。实时预警周界区域内人员入侵事件。当有目标物体进入监测范围内可对其自动监测识别,现场联动语音告警,同时也可对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。​

产品概述

一、产品概述

科缔欧AI智能识别预警摄像机嵌入AI智能识别算法,对物体目标特征的检测分析识别,可检测的目标有人、机动车、非机动车、火车和轮船等10多种物体,满足不同场景的需求。可对视频画面中的人、物、车等元素进行精准的实时抓拍与识别,并能快速分析及反馈核心数据。实时预警周界区域内人员入侵事件。当有目标物体进入监测范围内可对其自动监测识别,现场联动语音告警,同时也可对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

AI智能分析识别预警摄像机采用AI算法,内置多种智能分析算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的物体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

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二、产品优势

  AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI智能识别算法,对物体目标的精确检测分析识别,实时预警周界区域内物体目标入侵事件,前端AI摄像机一体化完成分析、识别、预警,后端监控中心不需要额外配置分析管理服务器,从而节省成本。AI智能分析识别摄像机也可脱机使用,现场同时支持联动语音告警,不需要连接到监控中心。

三、产品特点

  AI智能分析识别预警摄像机采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对物体目标的精确检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过物体特征算法建立图像模型,完成自动识别物体目标。

  AI智能分析预警摄像机基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的物体目标,并通过物体特征分析,准确的识别物体目标。通过对物体特征的学习,对视频中的物体目标进行轮廓检测,系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法,支持超过20多种常用物体的检测、识别

  特别适用于高精度物体监测识别预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化等等各种室外干扰所产生的误报。

四、产品参数

参数/型号

KDO-PRT7802RW12-Y

 

 

 

 

摄像机

图像传感器

1/2.5"   Progressive CMOS

图像分辨率

2MP  1920(H)×1080(V)

光圈值

F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门

1/5秒至1/20000

最低照度

彩色:0.01lux@F1.2,AGC ON

黑白:0lux with IR

镜头

12mm

日夜转换模式

自动切换红外滤光片

宽动态

数字宽动态

视频流

8Kbps~8Mbps

智能功能

AI智能识别算法

 

 

 

 

 

 

图像

视频压缩格式

H.265/H.264 

帧率

主码流:1080P(1920x1080);720P(1280x720)

子码流:720P(1280x720);VGA(640x480);

图像设置

旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调

背光补偿

支持

ROI

支持

隐私遮挡

支持

 

 

 

接口

网络接口

RJ45   10m/100m 自适应以太网口

视频输出

CVBS视频输出(BNCx1)

音频接口 

双向音频(MIC IN×1,MIC OUT×1

存储卡

支持TF卡,最大128GB

报警接口

1路报警输出1路报警输入

网络协议

TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP

接口协议

ONVIF

PoE供电

支持

 

 

 

其他

LED

42

监测距离

50

电源

DC12V

外观尺寸

Ø80*87*280mm

重量

约1kg

防水等级

IP66

功耗

≤9W

工作温度和湿度

-30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)



五、运用场所

  智慧城市、平安城市、智能交通、工厂仓库防盗、仓库物资看管、军队边防警戒区域、无人值守电站、高铁站台旅客越线、高速公路出入口、行人过斑马线、铁路道口、铁路沿线周界围栏、监狱看守所、机场周界、石油管道、军事禁区、工矿企业、小区、家庭、校园围墙、农业防盗、楼宇物业、政府场所、油库、地铁、铁路、隧道、景区、港口码头、汽车站、火车站、银行、博物馆周界等重点场所分析预警。

1、人员监测闯入识别预警

2、机动车非法闯入禁区检测预警

3、周界防范入侵检测识别预警

4、道口火车智能监测识别预警

5、非机动车检测识别报警

6、动物越界检测识别报警

7、智慧城市智能交通人车分析检测

六、案例图片

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